Häufig gestellte Fragen

Ja, das HainzelProtocol ist komplett kompatibel mit MCP und A2A und folgt den Standards.

Hainzelman bietet „denkfähige KI-Agenten“, die als digitale Teammitglieder agieren und weit über herkömmliche Automatisierungstools hinausgehen. Anstatt nur Chat-Antworten zu liefern, automatisiert die Plattform komplette Arbeitsschritte und bewältigt komplexe, systemübergreifende Herausforderungen: 

• Orchestrierung: Sie koordiniert Prozesse über mehrere Abteilungen und IT-Systeme hinweg (z.B. ERP, CRM). 

• Datennutzung: Ihre Stärke liegt in der Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und der breiten Nutzbarmachung von Unternehmenswissen als Grundlage für anspruchsvolle, automatisierte Arbeitsabläufe. 

Der HainzelStack ist ein offenes und modulares Architektur-Framework für KI-Workflows. Er zerlegt den automatisierten Ablauf in klar abgegrenzte, unabhängige Schichten. 

Diese Modularität sichert die uneingeschränkte technologische Unabhängigkeit: 

• Austauschbarkeit: Bausteine können jederzeit ausgetauscht oder erweitert werden, sei es ein KI-Modell, ein Cloud-Anbieter oder eine Datenbank. 

• Investitionsschutz: Die klare Trennung der Schichten schützt Investitionen in Workflows und Agentenlogik, selbst wenn sich zugrundeliegende Technologien ändern. 

Die Hainzelman Platform ist die sofort nutzbare und sichere Referenzimplementierung des HainzelStack-Architektur-Frameworks. Sie liefert alle Komponenten in einer Lösung. 

Als Herzstück für den schnellen Start bietet die Plattform Apps wie den Knowledge Explorer. Der Knowledge Explorer löst das Problem des fragmentierten Wissens und der unzugänglichen Dokumentation, indem er unternehmensinternes Wissen in eine nutzbare, sichere und intelligente Ressource verwandelt. Mitarbeiter können Richtlinien, Prozesse oder Projektdetails abfragen, und die KI findet und erklärt die relevanten Informationen aus allen Dokumenten. Die App dient oft als zentraler Einstiegspunkt, da sie messbaren Mehrwert innerhalb weniger Wochen liefert. 

Das Alleinstellungsmerkmal liegt in der einzigartigen Kombination aus sofortiger Produktivität und garantierter technologischer Unabhängigkeit. Unternehmen müssen sich nicht mehr zwischen schnellen, aber bindenden Komplettlösungen großer Anbieter (Vendor Lock-in) oder aufwändigen, fragmentierten Eigenentwicklungen entscheiden. Mit Hainzelman erhalten KMU eine fertige, benutzerfreundliche Plattform für den schnellen Einsatz von KI und behalten gleichzeitig die volle Kontrolle und die Freiheit, jederzeit Komponenten auszutauschen oder zu erweitern. 

Die Plattform ist modellunabhängig. Im Standard sind die wichtigsten proprietären Modellen (OpenAI, Anthropic, Google) und in der DSGVO-konformen EU Cloud gehostete Modelle verfügbar. Weiterhin können in privaten Clouds gehostete Modelle (z. B. über Azure) und lokal gehostete oder On-Premises-Modelle integriert werden.

Nein. Die bereitgestellten Unternehmensdaten werden selbstverständlich nicht zum Training der KI-Modelle verwendet.

Das System verwendet ein feingranulares Rollen- und Rechtemodell. Hierdurch kann sichergestellt werden, dass ein Nutzer über die Plattform niemals Informationen abrufen kann, die ihm im Quellsystem (z. B. SharePoint) verwehrt wären. 

Die Hainzelman Platform ist nach ISO/IEC 27001 zertifiziert. Weitere Maßnahmen umfassen: 

• Isolation: Klare Mandanten- und Workflow-Isolation. 

• Verschlüsselung: Durchgängige Verschlüsselung in Transit (TLS) und At Rest (z. B. AES-256). 

• Zugriffskontrolle: Strikte Authentifizierung und Autorisierung (RBAC). 

Hainzelman ist DSGVO-konform ausgelegt. Die Plattform ermöglicht den Betrieb wahlweise in europäischen Rechenzentren oder On-Premises (im eigenen Netzwerk). Dies gibt Unternehmen die volle Kontrolle über ihre sensiblen Daten. Es wird sichergestellt, dass keine KI-Modelle mit den bereitgestellten Daten trainiert werden. 

Hainzelman nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Kombination mit einer intelligenten Wissensveredelung. Diese Veredelung ist ein mehrstufiger Prozess, der unter anderem umfasst: 

1. Vorverarbeitung: Entfernung irrelevanter Inhalte (wie HTML-Code) aus Dokumenten. 

2. OCR: Nutzung von Optical Character Recognition für schwierige Formate wie gescannte PDFs, um Text zu extrahieren. 

3. Nachverarbeitung: Automatisierte Agenten-Workflows verdichten, aggregieren und strukturieren Rohdaten, um höherwertige Assets zu schaffen.

Hainzelman fügt sich nahtlos in bestehende Prozesse und Berechtigungsmodelle ein. Die Integration erfolgt über standardisierte Schnittstellen und Konnektoren zu gängigen Systemen wie DMS, ERP, CRM, E-Mail, Datenbanken, Cloud-Dienste, Ticket-Systeme (Jira) und Code-Repositories (GitHub).

• HainzelProtocol: Ist die verbindliche „Spielregel“ oder gemeinsame „Sprache“ für die Agenten, die festlegt, wie Aufgaben übergeben, Ergebnisse zurückgemeldet und Fehler behandelt werden. Es ermöglicht die nahtlose Kooperation heterogener Agenten über Organisationsgrenzen hinweg. 

• HainzelML: Ist eine deklarative, menschenlesbare Sprache (YAML-basiert), die als einfache „Bauanleitung“ für Workflows dient. Sie erlaubt Fachanwendern, Workflows zu beschreiben, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

Das System ist modell-agnostisch. Es ermöglicht die freie Wahl bei den eingesetzten KI-Modellen: 

• Proprietäre Modelle (z. B. OpenAI, Anthropic, Google). 

• Modelle, die in einer privaten Cloud (z. B. Azure EU) oder On-Premise gehostet werden. 

• Self-Hosting von Open-Source-Modellen wie Llama oder Gemma ist möglich, wobei sichergestellt wird, dass keine Daten an die Ursprungskonzerne fließen.

Die Lösung ist universell anwendbar, eignet sich aber besonders gut für: 

• Wissensintensive Bereiche (Recht, Verwaltung, Beratung). 

• Regulierte Branchen wie maritime Wirtschaft, Finanz- und Gesundheitswesen. 

• Unternehmen mit komplexer systemübergreifender Prozessorchestrierung (ERP, CRM) und hohem Risiko des Wissensverlusts.

Hainzelman bietet sofort einsatzbereite Apps und Agententeams, die auf der Workflow Engine basieren: 

• Wissensmanagement: Knowledge Explorer, Assistant (Chat). 

• Spezial-Apps: Hainzelman Expert Companion zur Nutzbarmachung von Expertenwissen, Apps für Vertragsmanagement (z.B. Contract Wizard) und Zertifizierungsprozesse. 

• Kernstück: Eine skalierbare Workflow Engine.

Unternehmen können schnell und effizient starten: 

• Eine DSGVO-konforme KI-Chat-Lösung und der Knowledge Explorer stehen sofort zur Verfügung. 

• Dank der sofort einsatzbereiten Referenzimplementierung und vorgefertigten „Hainzel Teams“ können Standardprozesse (wie Dokumentenverarbeitung oder Kundenkommunikation) binnen Tagen automatisiert werden. 

• Kundenspezifische Prozesse werden meist innerhalb weniger Wochen implementiert.

Kunden haben volle Kontrolle über die Kosten für KI-Modelle (Tokens): 

1. Inkludiertes Kontingent: Die Lizenzgebühr beinhaltet ein vordefiniertes Kontingent an Tokens. 

2. Kunden-API-Key (BYO): Der Kunde stellt einen eigenen API-Schlüssel bereit. Die Token-Kosten werden direkt vom Modell-Anbieter (z. B. Azure) abgerechnet, was volle Transparenz und die Kontrolle über Datenrichtlinien (wie das Opt-out vom Modelltraining) bietet.

Das Geschäftsmodell basiert auf der Kombination aus sofort nutzbarer Plattform und flexibler Architektur: 

• Plattform als SaaS-Abonnement. 

• Lizenzen für den On-Premises-Betrieb, optional mit Support-Verträgen. 

• Zugriff auf vorgefertigte Agenten-Teams/Apps. 

• Individuelle Projekte (Custom Agents, Integrationen, Tools) und Consulting.

Der Name spielt auf die Sage der fleißigen, unsichtbar arbeitenden Helfer (Heinzelmännchen) an, modernisiert mit dem „AI“ im Namen. Die Plattform folgt diesem Prinzip: KI, die im Hintergrund unterstützt – verlässlich und unaufdringlich –, während Unternehmen die Kontrolle über Daten und Prozesse behalten.

Hainzelman ist ein Technologieunternehmen aus Halstenbek, das praxisnahe, sichere und skalierbare KI-Produkte für den europäischen Mittelstand entwickelt. Das Team besteht aus erfahrenen KI- und Enterprise-Architektur-Experten.